理解大数据创新生态体系的战略布局，首先要从数据中国“百校工程”开始。

按照国家《促进大数据发展行动纲要》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》决策部署，不难看出，大数据的出发点是数据强国，通过数据整合分析和深度挖掘，发现规律、创造价值，进而推动国家创新驱动发展战略。创造性的落实大数据产业发展战略，高校责无旁贷。只有在探索校企合作新模式和新机制，加快培养大数据产业人才的基础上，才可能真正理解大数据创新生态体系的战略意图。

大数据时代，线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件重叠交错、跨界融合，是一个并不新鲜的概念。但是真正重塑认知和实践模式，开启一场新的产业突破与高校转型，“百校工程”既是发展路径，也是战略选择。

2016年5月，教育部学校规划建设发展中心联合曙光信息产业股份有限公司，启动实施数据中国“百校工程”项目，首次提出建立大数据创新生态体系的战略部署。计划通过2-3年，在全国范围内遴选百所高校，部署集人才培养、科研支撑、行业应用及社会服务于一体的“大数据应用创新中心”,与项目院校共同设立“大数据学院”，完成大数据创新生态体系战略的顶层设计。

从短期看来，大数据创新生态体系的战略意义在于，促进大数据产业、高校和科研机构的深度融合，助力大数据人才培养、科技进步和产业发展。

而从更长远的看来，在上述基础上，构建“大数据应用协同创新网络”，聚焦大数据关键技术和若干国家重点行业的大数据应用开展协同创新，利用协同创新网络倍增器的特征建立百校、百城、百行、百企的大数据网络体系，实现跨地域、跨行业、跨层级的协同服务。这才是大数据创新生态体系“百方大计”的战略高度。

首先基于市场需求，推动高校高级技术人才培养模式改革，并以此为基础，将对高校人才培养体制、机制、流程及模式改革的探索融入其中。其次基地建设不仅服务于大数据产业发展，而且能够推动高校各学科专业交叉、更新和再造，培养行业复合型人才。通过与全球领先技术优势企业深度合作，使高校和企业在科学技术积累创新大体系中各有分工、各展所长、相互支撑和相互促进，形成符合科技进步规律的先进产业技术转移应用机制和富有活力的技术创新、产业创新生态系统。高校通过与地方政府、行业、企业的深入合作，促进数据资源的共享与增值，形成可持续的分配机制与共享模式。

如果没有创新理念，“百校工程”可能会落后于大数据蓝图。但从目前来看，41所院校已经完成了战略合作协议的签署工作，13所院校已开展招生，在校生约1300人，11所院校的协同创新中心也已落地，试点院校联网工作将于2017年中开启。这些显然是为了加速推进大数据创新生态体系的创新手段。

理念的创新之处在于将百校和企业联结成网，构架网络化、生态化、开放化的大数据人才培养和技术创新应用网络，实现大数据创新基地多层网络联结，建设大数据产教融合创新发展生态。

具体来说，首先，以高校和中科曙光合作的大数据创新基地为核心，与当地智慧城市建设、大数据产业基地和中小型科创企业紧密联结成网。其次，以省会和中心城市的节点为核心，形成大数据区域网络，或以行业骨干高校为核心形成行业大数据网络；第三，以总部基地，包括中科曙光、研究型大学、大数据研究院和教师培训中心等为核心，实现人才培养、课程开发、计算和存储、技术创新及创新创业的开放共享，形成平台化、生态化发展体系。

以百校工程撬动大数据创新生态体系，以大数据创新生态体系撬动中国大数据产业发展，服务国家创新驱动发展战略的蓝图由此展开。

“百校工程”启动一年，初步搭建骨干架构网络的格局。在人才培养层面，依托清华大学、太原理工大学、湖北大学、玉林师范学院、广西师范学院、河北民族师范学院等院校，通过共同开展专业开发、课程开发、教材开发和师资队伍建设等，形成协同育人模式；在行业应用层面，教育部学校规划建设发展中心联合中科曙光、西南大学、太原理工大学以及北华航天工业学院，发布教育、金融、农业、工业、遥感等领域的协同创新项目，共同开展行业应用与科研创新。

还有一些地区和学校勇立改革前沿，以创新精神探索新鲜并具有示范效应的工作经验。比如西南大学聚焦农业大数据，成功研发一个基于语义技术的决策支持系统，实现了柑橘的施肥、生理病害以及水分管理功能。太原理工大学在工业大数据分析领域“巧做文章”，助力太原钢铁集团解决技术难题。北华航天工业学院，潜心研究航天遥感技术，使其“进城下乡接地气”。湖北大学坚持体制机制创新，探索出大数据复合应用型人才培养模式。

（一）西南大学：构建农业大数据创新网络体系

西南大学农业大数据研究以柑橘施肥智能辅助决策支持系统为突破口，建立基于语义技术的本体映射模型。在柑橘施肥知识的提炼与标准化、柑橘施肥知识本体的构建、柑橘施肥语义系统架构等方面取得了重要进展。其农业大数据研究包括三个互相关联的内容:第一，基于WMMP-T协议的柑橘物联网终端设备进行数据采集。第二，基于语义技术的柑橘生产管理技术。第三，基于WMMP-T协议的柑橘物联网终端设备。

（二）太原理工大学：做好煤炭、钢铁工业大数据文章

太原理工大学围绕山西地域经济特色，依托在煤炭和非煤产业链等工业领域所积累的丰厚数据基础，联合太原钢铁集团、山西焦煤集团和山西省大数据研究院建立工业大数据协同创新体。如何利用长期积累的工业现场设备监控和设备检修产生的海量历史数据，将定期检修转变为预防性检修，提高安全生产效率是目前太原理工大学与太原钢铁集团合作的课题之一。工业大数据协同创新体致力于为工业企业提供个性推销、定向研发、智能维保、设备远程故障诊断分析等服务，实现人员投入及控制过程的节能提效，为工业发展带来深刻的变革。

（三）北华航天工业学院：遥感数据“进城下乡接地气”

北华航天工业学院充分发挥学校在航天、遥感领域的传统资源优势，建设遥感大数据应用创新基地，深度服务于地方经济社会发展。其农林资源遥感监测与分析系统已在廊坊市政府有关部门运行3年。将遥感监测的县域多尺度农业、林业资源成果数据化、信息化管理，实现了资源信息的精确交互查询及图表统计分析，通过模型、空间分析对资源的动态变化作出及时响应，从而满足县域不同管理部门资源管理、动态监测及领导决策多维性的需求。目前，基地科研成果已推广到河北省固安县、巨鹿县等11个县级政府单位，使航天遥感技术“进城下乡接地气”成为事实。

（四）湖北大学：探索大数据复合应用型人才培养模式

湖北大学校企共建“半虚半实”的大数据学院，实行半虚半实管理体制。此外还构建“三三三”复合型课程体系、“三四四”驱动式实践教学体系。“三三三”指大数据学院的课程设置分为全校通识课程、相关专业基础课程、合作专业核心课程三个层次，课程模块分为知识培养类、能力训练类、职业素质类三大模块，课程内容实行课程内的综合、课程之间的综合、学科之间的综合。“三四四”指校内实验、基地实训、企业实习三种实践教学形式，基础训练、提高训练、综合训练、创新创业四个实践教学层次，专业基本技能、专业核心能力、创新创业能力、社会适应能力四种能力。“三四四驱动”模式即学校与企业达成共识，利用双方资源，在不同实践地点实施不同实践内容的三类实践教学，系统规划了四个不同要求、不同特点层层递进的实践教学层次，培养学生复合应用的四种能力。