教育统计的基本任务是对教育发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。
近日，教育之弦推出“大统计与大数据”系列专栏，为全国教育统计工作者提供权威信息，助力我国教育统计工作的“更全面、更科学、更精准、更智能”。
本篇将为您带来《面向2030，教育统计需采取什么样的行动策略？》。
社会发展的变动转型对教育的发展、人才的培养，提出了新的需求和挑战。为了应对这些挑战，让教育更好地为社会发展服务，2015年举行的联合国发展峰会通过了具有划时代意义的《2030年可持续发展议程》，提出2030教育目标，勾勒出全球教育的未来蓝图。
教育可持续发展之路是中国教育发展的必由之路。新世纪的中国教育发展经历了波澜壮阔的改革历程，取得了举世瞩目的伟大成就，但在可持续发展的道路上仍然面临严峻的挑战。
教育2030，我们应该知道些什么？面对未来，教育统计肩负着怎样的使命？
中国教育在以面向世界、面向未来的姿态开拓求索中，取得了跨越式的发展。然而，对于如何更好地承担文化的传承与创新，完成未来中国人才培养的使命，中国教育在可持续发展的道路上仍然面临严峻的挑战。
中国教育可持续发展面临的主要挑战 时间：前紧后松不合理
目前，我国大多数高校实行严进宽出的政策，只要修满学分、完成毕业论文，就能顺利毕业。根据统计数据，全国820所高校毕业率和学位授予率分别平均达到了97.75%和96.90%，而美国排在51至100名的高校六年毕业率平均只有56.2%。中国大学的毕业门槛有待提高。 教育部部长陈宝生指出—— 中国教育“玩命的中学、快乐的大学”的现象应该扭转。对大学生要合理“增负”，提升大学生的学业挑战度，合理增加课程难度、拓展课程深度；要严把出口关，改变学生轻轻松松就能毕业的情况，真正把内涵建设、质量提升体现在每一个学生的学习成果上。 空间：城乡发展不均衡 教育资源的配置失衡已经成为阻碍教育可持续发展的一大瓶颈。长期以来形成的二元教育格局，致使城乡教育在设施、师资、教学、管理等诸多方面存在着不均衡现象，进而造成了城乡学生之间享受平等教育的权利和机会上的较大差距。 人才培养结构：职业教育匮乏 随着高等教育的普及，高层次人才对职位的挤压和替代推动着中国教育结构层次逐步提升，然而现实的劳动力市场却是职业技术性人才极为短缺。教育与社会需求出现脱节，反映出我国人才培养结构存在问题。 学习效率：时间成本过高 根据2015年的PISA测评数据，中国学生的每周学习时长，比芬兰学生多20多个小时，比日本多10多个小时。同样以学习压力大、强度高著称的韩国、新加坡，也比中国学生每周学习时长少5个小时。中国学生的学习效率相对较低。
教育保障：基础不牢 经费投入和教师师资是影响教育发展水平的两个重要因素。当前我国经费投入水平距离发达国家仍有较大差距，教师学历水平也同样如此，因此，持续加大教育投入，全力提高教师综合素质仍是中国教育面向未来的重大挑战。
可持续发展之路是世界发展的必由之路 2015年9月，联合国全球发展峰会审议通过《2030年可持续发展议程》，确定了17项可持续发展目标（Sustainable Development Goals,SDGS），新议程范围广泛，涉及可持续发展的三个层面：社会、经济和环境，以及与和平、正义和高效机构相关的重要方面。 中国是积极推动落实2030年可持续发展议程的表率。中国认识到可持续发展之路是中国发展的必由之路，也是世界发展的必由之路，是全人类的未来和希望。 国家主席习近平指出—— “落实可持续发展议程是当前国际发展合作的共同任务，也是国际社会的共同责任。中国政府高度重视落实这一议程，出台《中国落实2030年可持续发展议程国别方案》，在经济、社会、环境三大领域平衡推进落实工作，取得诸多早期收获。中国将坚持不懈落实可持续发展议程，推动国家发展不断朝着更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的方向前进。” 17项可持续发展目标中，教育位列第4项（以下简称“SDG4”）。教育可持续发展的总体目标为：
联合国教科文组织颁布的《教育2030行动框架》中提出十项具体目标：
面向现实与未来，教育统计任重道远负重前行
随着中国逐渐走向世界舞台中央，我们将语言转化为行动，将承诺转化为现实，一步步推进着可持续发展议程的落实。中国教育统计工作者扛起了监测教育可持续发展进展的大旗，肩负着光荣神圣的使命，起到了至关重要的作用。 面向未来的道路任重道远，对比教育可持续发展中面临的挑战，我们有哪些行动策略？
推动2030可持续发展目标落地落实 虽然在国家层面的教育规划已充分吸纳2030可持续发展理念和发展目标，但在地方政府、学校和社会等层面还远远不够。在全面贯彻落实五大发展理念的过程中，应将教育可持续发展内涵融入其中，将 SDG4的总体目标及十项具体目标在各地规划、政策制定和行动计划中充分加以体现和实施。 亟待开展的“中国教育数据革命” 联合国教科文组织针对SDG4监测评价中数据缺失问题，呼吁世界各国共同发起“教育数据革命”，加强教育统计基础能力建设。与其他行业领域相比，中国的教育数据仍处于“短缺”状态。在SDG4指标中突出表现为个人教育与学习数据、非正规教育数据等内容的缺乏。这些指标反映的并不完全是教育系统内部的问题，需要在教育内外群体中开展大规模的调查或测评。
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